Hello everyone,<br /><br />I am implementing Density Fitting (DF) for Hybrid DFT using the MOLOPT basis set.<br /><br />My reference, PySCF, uses the Even-Tempered Basis (ETB) to generate the auxiliary basis set (auxbasis). This ETB is extremely large, often over 10 times the size of the primary basis, making the calculation highly inefficient.<br /><br />I am seeking a method to generate a more compact auxbasis. I know MOLOPT basis come from CP2K, so come here for some help.<br /><br />Could anyone provide references or specific details on:<br /><br />CP2K's strategy for generating these compact MOLOPT auxiliary basis sets (i.e., the recipe that avoids the oversized ETB)?<br /><br />Any specific parameters (like geometric progression rules) that could replace the default PySCF ETB for MOLOPT while maintaining accuracy?<br /><br />Thanks for any guidance!

<p></p>

-- <br />
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "cp2k" group.<br />
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to <a href="mailto:cp2k+unsubscribe@googlegroups.com">cp2k+unsubscribe@googlegroups.com</a>.<br />
To view this discussion visit <a href="https://groups.google.com/d/msgid/cp2k/87589fb3-3007-446a-a48b-30d0a63d6375n%40googlegroups.com?utm_medium=email&utm_source=footer">https://groups.google.com/d/msgid/cp2k/87589fb3-3007-446a-a48b-30d0a63d6375n%40googlegroups.com</a>.<br />