<div>So, what I gathered from the the github discussion, above would result in inferior performance, as opposed to just CPU runs right? <br></div><div><br></div><div>Also what are the current recommendations? Should I compile CP2K without ELPA for GPU support, or ignore these warnings, or use CPU-only version?</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="auto" class="gmail_attr">On Wednesday, November 2, 2022 at 10:03:56 AM UTC-5 Ole Schütt wrote:<br/></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0 0 0 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;"><div>Hi <span>Amit,</span></div><div><span><br></span></div><div>unfortunately, we never manged to eliminate those block size constraints from ELPA.</div><div>Going forward our hope rests on the new DLA-Future library which should arrive in CP2K soon.</div><br><div>-Ole<br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="auto" class="gmail_attr">On Wednesday, November 2, 2022 at 1:22:42 AM UTC+1 Amit Gupta wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div>I have finally got the GPU version of CP2K working. However when I run, I get the following warnings:</div><div>```</div><div> ELPA: Warning, CUDA kernel only works with block size 2^n (n = 1, 2, ..., 10)!<br> The compute kernel will be executed on CPUs!<br> We recommend changing the block size to 2^n</div><div>```</div><div><br></div><div>There have been discussions here: <a href="https://github.com/cp2k/cp2k/issues/464" rel="nofollow" target="_blank" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=en&q=https://github.com/cp2k/cp2k/issues/464&source=gmail&ust=1667489662941000&usg=AOvVaw3aKJxek0xZOB9EGD3iTn9N">https://github.com/cp2k/cp2k/issues/464</a></div><div>I am not sure what was the outcome, but it does say certain commits for closing the issues.</div><div><br></div><div>1. How to define the block size?</div><div>2. What are other "good practices" for extracting the most out of GPU?</div><div><br></div><div>CP2K version: 2022.2</div><div>Configuration:  --with-libxc=install --with-libint=install --with-fftw=install 
--with-mkl=system --with-libxsmm=install  --with-elpa=install   --with-spla=install   
--with-cosma=install <br><div><br></div><div>Thank you--with-intel=system --enable-cuda --gpu-ver=V100  --with-openmpi=system  <br><br></div></div></blockquote></div></blockquote></div>

<p></p>

-- <br />
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "cp2k" group.<br />
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to <a href="mailto:cp2k+unsubscribe@googlegroups.com">cp2k+unsubscribe@googlegroups.com</a>.<br />
To view this discussion on the web visit <a href="https://groups.google.com/d/msgid/cp2k/8d882493-8841-4686-8b75-31adce2150aan%40googlegroups.com?utm_medium=email&utm_source=footer">https://groups.google.com/d/msgid/cp2k/8d882493-8841-4686-8b75-31adce2150aan%40googlegroups.com</a>.<br />