<div>Hello everyone, <br></div><div><br></div><div>AIMD for the silicate melts based on cp2k was performed.  The simulation box of melt has about 300 atoms, and the simulation temperature is 1800K.  </div><div><br></div><div>Many examples in the literatures show that the initial structure for AIMD is from the equilibrium structure of classical MD, which can greatly reduce the  AIMD time for the system to reach equilibrium.  Due to lack of classical force field in the present studied system, I can only start AIMD with a random configuration with 300 atoms, and it would spend a long time to reach equilibrium.   </div><div><br></div><div>In order to get a equilibrium structure quickly, can I run AIMD with some paremeters (like EPS_SCF ) with a low precision at first, when it is nearly equilibrium, then I change them to high precision. Does this procedure can get a reasonable outcome?</div><div><br></div><div> Another idea on reducing the AIMD time is to using a initial structure optimized by classical forcefield, but no specified forcefield for present systems is developed, so is there another method to optimized the random configuration? If not, how to get a equilibrium structure quickly with a random configuration quickly?</div><div><br></div><div>Best wishes</div>