<div dir="ltr">
<div>Dear Ana,</div><div>I have been working in the fields of machine learning potentials (force fields) for a couple of years. I would be happy to share some of experiences with you. You can contact me via "<span class="gmail-gI"><span><a href="mailto:mostaf...@brown.edu">mostaf...@brown.edu</a></span></span>", if you like.</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Mostafa<br></div>

</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, Jun 18, 2021 at 8:59 AM Nicklas Österbacka <<a href="mailto:nicklas....@gmail.com">nicklas....@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div><a href="https://compphysvienna.github.io/n2p2" target="_blank">n2p2</a> implements Behler-Parinello-style neural network potentials. There is also a plugin for the MD package QUIP that implements Bartók's kernel-based <a href="https://libatoms.github.io/GAP/" target="_blank">Gaussian Approximation Potential</a>.<br></div><div><br></div><div>There are plenty more, but those two should give you something to test things out with and are code-agnostic. You do have to prepare the data set for training, however. Writing a script to do so should not be particularly difficult.</div><div><br></div><div>Good luck,</div><div>Nicklas<br></div><div class="gmail_quote"><div dir="auto" class="gmail_attr">fredag 18 juni 2021 kl. 14:33:38 UTC+2 skrev <a href="mailto:aw...@gmail.com" target="_blank">aw...@gmail.com</a>:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div>Dear All,</div><div><br></div><div>Is there any straighforward way of generating machine learning force fields using a CP2K trajectory<span>?</span><span> I noticed that most of the tools available online use VASP or QUANTUM ESPRESSO. I am looking for a tool which allows me to construct a force field by training on both energy and forces, but the tool needs to be useful for a complete newbie. Any ideas
<span>?</span> <br></span></div><div><span><br></span></div><div><span>Best wishes,</span></div><div><span>Ana<br></span> </div></blockquote></div>

<p></p>

-- <br>
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "cp2k" group.<br>
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to <a href="mailto:cp...@googlegroups.com" target="_blank">cp...@googlegroups.com</a>.<br>
To view this discussion on the web visit <a href="https://groups.google.com/d/msgid/cp2k/d6e8718e-0825-4de6-b7e5-210dece72732n%40googlegroups.com?utm_medium=email&utm_source=footer" target="_blank">https://groups.google.com/d/msgid/cp2k/d6e8718e-0825-4de6-b7e5-210dece72732n%40googlegroups.com</a>.<br>
</blockquote></div>