<div dir="ltr">Dear Users,<div><br></div><div>I am fairly new as a CP2K user. I am trying to optimize a structure using the semiempirical method PM6. The cp2k script works well and it finishes with normal termination. However, I am a little suspicious about the convergence as it shows only two criteria among four for convergence as satisfied as below. I will appreciate if someone could suggest whether everything is OK with optimization. </div><div><br></div><div><div><br></div><div> --------  Informations at step =  Â  Â 2 ------------</div><div>  Optimization Method  Â  Â  Â  =  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  LBFGS</div><div>  Total Energy  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â =  Â  Â  -272.5853125316</div><div>  Real energy change  Â  Â  Â  Â =  Â  Â  Â  Â 0.0000000001</div><div>  Decrease in energy  Â  Â  Â  Â =  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â NO</div><div>  Used time  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  =  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â 15.774</div><div><br></div><div>  Convergence check :</div><div>  Max. step size  Â  Â  Â  Â  Â  Â =  Â  Â  Â  Â 0.0000000000</div><div>  Conv. limit for step size  =  Â  Â  Â  Â 0.0030000000</div><div>  Convergence in step size  Â =  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  YES</div><div>  RMS step size  Â  Â  Â  Â  Â  Â  =  Â  Â  Â  Â 0.0000000000</div><div>  Conv. limit for RMS step  Â =  Â  Â  Â  Â 0.0015000000</div><div>  Convergence in RMS step  Â  =  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  YES</div><div>  Max. gradient  Â  Â  Â  Â  Â  Â  =  Â  Â  Â  Â 0.2097983795</div><div>  Conv. limit for gradients  =  Â  Â  Â  Â 0.0004500000</div><div>  Conv. for gradients  Â  Â  Â  =  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â NO</div><div>  RMS gradient  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â =  Â  Â  Â  Â 0.0015147239</div><div>  Conv. limit for RMS grad.  =  Â  Â  Â  Â 0.0003000000</div><div>  Conv. for gradients  Â  Â  Â  =  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â  Â NO</div><div> ---------------------------------------------------</div><div><br></div><div> --------------------------</div><div> OPTIMIZATION STEP:  Â  261</div><div> --------------------------</div><div><br></div><div> ***********************************************</div><div> * Specific L-BFGS convergence criteria</div><div> * WANTED_PROJ_GRADIENT and WANTED_REL_F_ERROR</div><div> * satisfied .... run CONVERGED!</div><div> ***********************************************</div></div><div><br></div></div>