<div dir="ltr"><div><br></div><div>#################################################################</div><div>              5th International Workshop on</div><div>     Model-driven Approaches for Simulation Engineering</div><div><br></div><div>  part of the Symposium on Theory of Modeling and Simulation</div><div>                    (SCS SpringSim 2015)</div><div><br></div><div>                      CALL FOR PAPERS</div><div>#################################################################</div><div>                    </div><div>April 12-15, 2015, Alexandria, VA (USA)</div><div>http://www.sel.uniroma2.it/Mod4Sim15</div><div><br></div><div>#################################################################</div><div># Papers Due: *** November 10, 2014 *** Accepted papers will be</div><div># published in the conference proceedings and archived in the ACM</div><div># Digital Library.</div><div>#################################################################</div><div><br></div><div>The workshop aims to bring together experts in model-based,</div><div>model-driven and software engineering with experts in simulation</div><div>methods and simulation practitioners, with the objective to</div><div>advance the state of the art in model-driven simulation</div><div>engineering.</div><div><br></div><div>Model-driven engineering approaches provide considerable</div><div>advantages to software systems engineering activities through the</div><div>provision of consistent and coherent models at different</div><div>abstraction levels. As these models are in a machine readable</div><div>form, model-driven engineering approaches can also support the</div><div>exploitation of computing capabilities for model reuse,</div><div>programming code generation, and model checking, for example.</div><div><br></div><div>The definition of a simulation model, its software implementation</div><div>and its execution platform form what is known as simulation</div><div>engineering. As simulation systems are mainly based on software,</div><div>these systems can similarly benefit from model-driven approaches</div><div>to support automatic software generation, enhance software</div><div>quality, and reduce costs, development effort and time-to-market.</div><div><br></div><div>Similarly to systems and software engineering, simulation</div><div>engineering can exploit the capabilities of model-driven</div><div>approaches by increasing the abstraction level in simulation</div><div>model specifications and by automating the derivation of</div><div>simulator code. Further advantages can be gained by using</div><div>modeling languages, such as UML and SysML, but not exclusively</div><div>those. For example, modeling languages can be used for</div><div>descriptive modeling (to describe the system to be simulated),</div><div>for analytical modeling (to specify analytically the simulation</div><div>of the same system) and for implementation modeling (to define</div><div>the respective simulator).</div><div><br></div><div>A partial list of topics of interest includes:</div><div><br></div><div>* model-driven simulation engineering processes</div><div>* requirements modeling for simulation</div><div>* domain specific languages for modeling and simulation</div><div>* model transformations for simulation model building</div><div>* model transformations for simulation model implementation</div><div>* model-driven engineering of distributed simulation systems</div><div>* relationship between metamodeling standards (e.g., MOF, Ecore)</div><div>  and distributed simulation standards (e.g., HLA, DIS)</div><div>* metamodels for simulation reuse and interoperability</div><div>* model-driven technologies for different simulation paradigms</div><div>  (discrete event simulation, multi-agent simulation,</div><div>  sketch-based simulation, etc.)</div><div>* model-driven methods and tools for performance engineering of</div><div>  simulation systems</div><div>* simulation tools for model-driven software performance</div><div>  engineering</div><div>* model-driven technologies for simulation verification and</div><div>  validation</div><div>* model-driven technologies for data collection and analysis</div><div>* model-driven technologies for simulation visualization</div><div>* executable UML</div><div>* executable architectures</div><div>* SysML/Modelica integration</div><div>* simulation model portability and reuse</div><div>* model-based systems verification and validation</div><div>* simulation for model-based systems engineering</div><div><br></div><div>To stimulate creativity, however, the workshop maintains a wider</div><div>scope and welcomes contributions offering original perspectives</div><div>on model-driven engineering of simulation systems.</div><div><br></div><div>+++++++++++++++ Important Dates +++++++++++++++</div><div><br></div><div> * Abstract Submission Deadline (optional): September 12, 2014</div><div> * Paper Submission Deadline: November 10, 2014</div><div> * Decision to paper authors: January 9, 2015</div><div> * Camera ready due: February 10, 2015</div><div> * Conference dates: April 12-15, 2015</div><div><br></div><div>++++++++++++++++++++ Organizing Committee ++++++++++++++++++++</div><div><br></div><div>* Andrea DÕAmbrogio - University of Rome "Tor Vergata", Italy</div><div>* Paolo Bocciarelli - University of Rome "Tor Vergata", Italy</div></div>